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　　機器視覺系統的特點是可以提高生產的靈活性和自動化程度。此外，在某些不適合人工檢測的危險工作環境中，或在一些人工手動檢測很難滿足要求的情況下，常用機器視覺代替人工視覺。同時，在大規模工業生產過程中，用人工視覺來檢查產品質量和效率都低，而且準確性不高，使用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產自動化。

　　同時，機器視覺系統易于實現信息集成，這是智能制造的基本技術。正是因為機器視覺系統可以快速獲取大量信息，并且易于自動處理，并且還易于與設計信息和處理控制信息集成。在現代的自動化生產過程中，機器視覺系統廣泛用于工況監視，成品檢查和質量控制等領域。

　　一、機器視覺的功能特性

　　1、攝像機的拍攝速度自動匹配被測物體的速度，并拍攝出理想的圖像；

　　2、零件尺寸范圍從2.4mm到12mm，厚度可以不同；

　　3、廢品漏檢率為0；

　　4、系統根據操作人員選擇不同尺寸的工件，調用相應的視覺程序進行尺寸檢測，并輸出結果；

　　5、對于不同尺寸的零件，分揀裝置和輸送裝置可以準確地調節物料通道的寬度，使零件在固定的路徑上運動并進行視覺檢測；

　　6、機器視覺系統分辨率達到1600×1200，動態檢測精度達到0.02mm；

　　7、具有及時準確地發出剔除控制信號，剔除廢品的功能；

　　8、系統可以通過顯示圖像監控檢測過程，還可以通過界面上顯示的檢測數據動態檢查檢測結果；

　　9、實時顯示檢測屏幕，中文界面，可以瀏覽最近幾款不合格產品的圖像，具有存儲和實時查看錯誤工件圖像的功能；

　　10、可以生成錯誤結果信息文件，包括相應的錯誤圖像，并且可以打印出來；

　　11、系統可以自檢其主要設備的狀態是否正常，并配有狀態指示燈；同時可以為系統維護人員和用戶設置不同的操作權限。

　　二、機器視覺的應用領域

　　機器視覺的應用主要包括檢測和機器人視覺兩個方面，除此之外還可用于人臉偵測等方面。

　　1、檢測：可分為高精度定量檢測（如顯微照片的細胞分類，機械零件的尺寸和位置測量）和不帶測量儀器的定性或半定量檢測（如產品外觀檢查，流水線零件識別和定位，缺陷檢測和裝配完整性檢測）。

　　2、機器人視覺：用于在較大范圍內指導機器人的操作和行動，例如，從漏斗送出的雜亂的工件堆中拾取工件，并將它們按一定方向放置在傳送帶或其他設備上（例如，料斗揀選問題）。至于小區域的操作和動作，還需要觸覺傳感技術。

　　3、機器視覺還可應用在自動光學檢測、人臉識別和無人駕駛汽車等方面。